O Universidade Federal de Minas Gerais abriu inscrições para cursos de extensão em Análise de Dados com foco em Aprendizado de Máquinas. A formação é oferecida pelo Departamento de Estatística e é destinada a profissionais, professores e estudantes já graduados, independentemente da área de origem.
O curso será realizado em formato remoto, com aulas ao vivo pela plataforma Zoom, carga horária total de 30 horas e conteúdo voltado à aplicação prática de algoritmos, modelos estatísticos e técnicas de ciência de dados.
A proposta é apresentar fundamentos técnicos e computacionais usados em inteligência artificial, com exercícios baseados em bases de dados reais e uso predominante do software R, além de introdução a Python nos módulos iniciais.
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Como funciona o curso de aprendizado de máquinas
O aprendizado de máquinas é um ramo da inteligência artificial que utiliza modelos estatísticos e algoritmos para identificar padrões em dados e gerar previsões. Na prática, os métodos permitem transformar grandes volumes de informação em estimativas, classificações e projeções.
Segundo a descrição do programa, o curso foi estruturado para oferecer base técnica a quem deseja entrar ou se atualizar na área de ciência de dados. O conteúdo combina explicação conceitual e implementação computacional, com foco em modelagem, regressões, árvores de decisão e métodos de classificação.
O crescimento do uso de dados em larga escala, aliado ao aumento da capacidade de processamento, ampliou a demanda por profissionais com domínio de estatística aplicada e modelagem analítica, cenário que impulsiona esse tipo de formação.
Curso é dividido em três módulos independentes
A capacitação está organizada em três módulos que podem ser cursados de forma separada. Cada etapa aborda um conjunto de competências específicas.
O Módulo 1 é voltado a quem tem pouca ou nenhuma experiência em programação aplicada à ciência de dados. O foco é a introdução às linguagens R e Python, com ênfase em manipulação, organização e preparação de dados.
Os Módulos 2 e 3 concentram as técnicas estatísticas mais utilizadas na área, como:
- regressão linear
- modelos lineares generalizados
- árvores de regressão e classificação
- métodos básicos de predição
- construção e avaliação de modelos
As aulas incluem demonstrações práticas com conjuntos de dados reais.
Datas, turmas e horários das aulas
O curso terá três turmas em 2026, com calendários distintos.
Turma 1 — Módulo 1
Período das aulas: 19 de fevereiro a 31 de março de 2026
Matrículas: até 13 de fevereiro de 2026
Horários: terças e quintas, das 19h30 às 22h
Turma 2 — Módulo 2
Período das aulas: 8 a 29 de abril de 2026
Matrículas: até 2 de abril de 2026
Horários: sábados, das 8h às 13h, e quartas, das 19h às 22h
Turma 3 — Módulo 3
Período das aulas: 6 a 27 de maio de 2026
Matrículas: até 30 de abril de 2026
Horários: sábados, das 8h às 13h, e quartas, das 19h às 22h
Como se inscrever e valores
As inscrições são feitas pela plataforma de cursos da Fundep, fundação de apoio vinculada à UFMG. Lá estão disponíveis os valores de investimento e as formas de pagamento para cada módulo.
As vagas são preenchidas por turma, conforme o período de matrícula informado para cada etapa.
Dúvidas acadêmicas podem ser enviadas para o e-mail do Departamento de Estatística: [email protected].
Quem ministra as aulas
As aulas serão conduzidas pelos professores:
- Fábio Nogueira Demarqui
- Marcos Oliveira Prates
Ambos atuam na área de Estatística e Modelagem, com experiência em ciência de dados e aprendizado de máquinas.
